一位诺贝尔奖得主的宣言最大配资官网，正在全球科学界掀起一场认知海啸。
德米斯·哈萨比斯坐在CBS《60分钟》的镜头前，眼神中闪烁着科学家的理性与梦想家的光芒。这位2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind首席执行官语出惊人：“人工智能将在未来十年内‘革命化’人类健康，甚至可能帮助消灭所有疾病。”
当主持人直接询问AI是否真能消除所有疾病时，哈萨比斯毫不犹豫地回答：“我认为这是可以实现的。也许在未来十年左右，我看不出有什么理由不行。”这一宣言迅速席卷全球科技与医疗界，成为外网热议的焦点。
德米斯·哈萨比斯
蛋白质宇宙的解码者
哈萨比斯的信心来源于一项颠覆生物学的突破——AlphaFold对蛋白质结构的破解。蛋白质是生命的基本构成要素，理解其3D结构是解开疾病治疗与药物研发的关键。
传统生物学界花费数十年仅解码了19万种蛋白质结构，而DeepMind的AI模型在短短一年内构建了约2亿个蛋白质3D结构，几乎涵盖了地球上所有已进行过基因组测序的生物体。
“我们在一年内完成了相当于一亿年的博士工作量，”哈萨比斯坦言，“一个博士生通常需要整个博士期间（四到五年）才能发现一个蛋白质结构。而目前已知的蛋白质有两亿种，我们在一年内全部折叠完毕。”
更革命性的是，DeepMind将这一成果完全免费开放，全球190个国家的50多万研究人员已访问数据库，查看超200万个结构。生物学研究的门槛被彻底踏平。
德米斯·哈萨比斯和霍金
治愈疾病与延长生命的双重革命
AlphaFold（阿尔法折叠）的突破正在重塑医疗领域格局。据Exscientia数据显示，AI将药物发现周期从4.5年压缩至13.7个月，成本降低75%。哈萨比斯指出：“平均来说，设计一种药物需要花费十年时间和数十亿美元。借助AI，我们可以将这一过程从几年缩短到几个月甚至几周。”
这位AI先驱的愿景得到硅谷同行强力呼应。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪同样预言：“如果AI能在疾病治疗和药物研发领域超越人类，我们或许能够在数年之后就让人类寿命翻一倍。”
生物学的发展速度正在超越所有人预期。哈萨比斯强调：“生物学的发展从来没有这么快过。”随着DeepMind在三个方向加速突破，开发下一代AI系统提升生物医药准确性、设计数字细胞模拟器缩短临床实验周期、模拟细胞反应寻找抗衰老奥秘，人类寿命延长至150岁的愿景正从科幻走入现实。
AlphaFold
AGI倒计时：5-10年颠覆认知
哈萨比斯在访谈中投下第二颗震撼弹：人工通用智能（AGI）可能在5-10年内实现。这一预测得到多位科技领袖共鸣。达里奥·阿莫迪同样认为真正强大的AI将于2026年左右诞生，届时我们将“在5到10年内完成人类生物学家100年的研究进展”。
哈萨比斯用一个案例说明AI的进化方向：未来AI或许可以证明黎曼猜想，但缺乏人类的想象力与好奇心。而AGI不仅能解决问题，还能自主提出科学问题，实现真正的创造性突破。
比尔·盖茨则从职业角度描绘了AGI时代的社会图景。他预言未来只有三类职业难以被取代：能源专家、AI系统开发者、生物学家。即使在AI自动生成代码的背景下，人类开发者的适应力、问题解决能力和精准度仍不可替代。生物学家的突破性思维更是AI无法复制的核心能力。
AGI
曙光中的阴影：安全与伦理挑战
当被问及超越人类智能的机器人降临物理世界的风险时，哈萨比斯态度明确：必须尽快建立全球AI安全与伦理框架。这一呼吁正获得国际社会响应。
2024年9月，世界数字科学院（WDTA）宣布启动“人工智能安全、可信和负责任”认证计划，旨在建立严格的国际标准，确保AI系统从设计到应用各阶段遵循最高安全与伦理准则。
联合国秘书长安东尼奥・古特雷斯强调，联合国2.0将把数字化作为重点，突出了全球数字解决方案在AI重塑未来时的必要性。纽约大学教授盖里・马库斯则警告：“需要政策干预、透明度、独立监督以及制定AI全球性标准，确保AI技术负责任使用。”
AGI
哈萨比斯将DeepMind的愿景设定为“用人工智能解决现实问题造福全人类”，从围棋到蛋白质结构，他一步步实现着这一承诺。
世界经济论坛报告预测，2024至2032年全球AI医疗市场复合年增长率将达惊人的43%，到2032年市场规模将达4910亿美元。当AlphaFold3已经能够模拟DNA、RNA和更小分子单元之间的相互作用时，我们正站在数字生物学新时代的起点。
未来十年将见证两种可能：要么哈萨比斯的预言成真，疾病成为历史名词，人类健康寿命向150岁迈进；要么我们将在AI伦理与安全的挑战中艰难前行。
唯一确定的是，那个没有病痛的长寿未来，已不再是遥不可及的乌托邦，而是一个正在被代码和算法构建的现实。
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